人工智能（专业代码：080717T）归属于工学门类中的电子信息类，是支撑国家新一代人工智能发展战略、推动产业智能化升级与数字化转型的前沿核心专业。本专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，紧跟国家人工智能发展战略及智能技术融合应用趋势，对接互联网和相关服务、软件和信息技术服务业、智能制造等领域对高层次技术技能人才的新要求。专业致力于培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的数学、自然科学和工程基础，系统掌握人工智能基本理论、专业知识、基本方法与技术，具备分析和解决人工智能领域复杂工程问题的能力，具有创新精神、实践能力和国际视野，能够从事人工智能算法研究、智能系统开发、智能产品设计与应用等工作的高素质工程技术人才。

课程设置

本专业的课程体系由公共基础课程、专业课程和实践性教学环节组成，旨在构建学生扎实的理论基础与卓越的工程实践能力。

  1.专业基础课程主要包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、程序设计基础、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数字电路与逻辑设计、信号与系统等。

  2.专业核心课程涵盖：人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、智能机器人、强化学习、模式识别、智能计算、数据挖掘与大数据技术、人工智能伦理与安全、智能系统设计与实现等。

此外，学生还将进行机器学习算法实现实训、深度学习框架应用实训、计算机视觉与自然语言处理项目实战、智能机器人系统开发、企业实习与毕业设计等实践教学，确保教学内容与前沿技术发展和产业需求深度对接。

就业前景

随着人工智能被列为国家战略性新兴产业并写入“十四五”规划，人工智能专业的毕业生面临着极其广阔的就业空间与高速成长的职业发展机遇。

毕业生主要面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业、计算机通信和其他电子设备制造业、金融科技、智能制造、智慧医疗、智能交通等领域，可从事的岗位包括：

1. 算法工程师/研究员：负责机器学习、深度学习等核心算法的研究、设计、优化与实现。
2. 机器学习工程师：专注于数据建模、特征工程、模型训练与调优，构建智能预测与决策系统。
3. 自然语言处理工程师：开发机器翻译、智能问答、文本挖掘、情感分析等语言智能应用。
4. 计算机视觉工程师：从事图像识别、目标检测、人脸识别、视频理解等视觉智能技术的研发与应用。
5. 人工智能应用开发工程师：将AI技术落地到具体行业场景，开发智能医疗、智能金融、智能家居等解决方案。
6. 数据科学家/数据分析师：通过数据挖掘与分析，为业务决策提供数据驱动的洞察与支持。
7. 智能系统架构师：负责大规模人工智能系统的整体架构设计、技术选型与性能优化。
8. AI产品经理：规划与管理人工智能产品的全生命周期，衔接技术研发与市场需求。

适合人群

1. 对计算机科学、数学和智能技术充满浓厚兴趣，渴望探索机器如何模拟人类智能奥秘的同学。
2. 具备较强的逻辑思维能力、数学基础和编程能力，善于通过算法和模型解决复杂问题的同学。
3. 关注科技前沿与国家战略，志在投身智能制造、智慧城市、自动驾驶等未来产业变革的同学。
4. 适应技术快速迭代，乐于持续学习深度学习、强化学习、大模型等前沿人工智能理论与工具的同学。
5. 具有严谨的科学态度、创新思维和团队协作精神，做事认真负责，具备良好沟通能力与工程素养的同学。